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日本のAI開発・AI導入企業30社!大手上場企業からベンチャーまで【2025年最新版】

人工知能(AI)の進展が著しい現代において、日本国内にはAIの開発や導入に積極的に取り組む多様な企業が数多く存在します。

本記事では、2025年最新版として大手上場企業から革新的なベンチャー企業まで、AI分野で際立った成果を上げている30社を厳選し、それぞれの取り組みや技術概要を詳しく紹介します。

本記事をお読みいただき、各企業のAI活用事例や導入の背景、今後の展望を通じて日本におけるAIの現状と未来を包括的に理解することができます。

目次

日本の大手上場のAI開発・AI導入企業一覧

日本を代表する大手上場企業は、AI技術の開発および導入に積極的に取り組んでいます。

各業界で革新的なソリューションを提供し、業務効率化や新たな価値創造を実現している企業が並んでいる印象です。

本節では、主要な上場企業を一覧形式で紹介し、それぞれのAI活用事例や戦略について詳述します。

富士通株式会社

富士通株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 富士通株式会社HP

富士通株式会社は、日本を代表する情報通信技術企業としてAI技術の研究開発および実用化に注力しています。多岐にわたる産業分野でAIソリューションを提供し、業務効率化や新たな価値創造を支援しています。

同社は、生成AIフレームワークのカスタマイズ性とガバナンスの重要性に焦点を当て、契約書チェックやサポートデスクの効率化、ドライバーの最適配置など、さまざまな業務でのAI活用を推進しています。

また、同社は次世代プロセッサー「FUJITSU-MONAKA」を開発し、超低電圧技術による省電力と高性能の両立を実現しています。

UXLファウンデーションやワンダのアームでのイネーブルメントなど、ソフトウェア整備活動を通じて、さまざまなCPUやアクセラレーターの活用支援も行っています。

富士通株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
生成 AI 基盤「Fujitsu Kozuchi」自社/顧客データを安全に連携し、契約書チェックやカスタマーサポートなど多様な業務を自動化
超低電圧プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」先端半導体で AI 演算を高効率化、UXL ファウンデーションと併せヘテロジニアス計算を推進
都市 3D デジタルツインリアルタイム都市シミュレーションを構築し、防災・交通・環境モニタリングに活用

日本電気株式会社

日本電気株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 日本電気株式会社

日本電気株式会社(NEC)は、AI技術の研究開発と実装に注力し、産業や社会の多様なニーズに対応するソリューションを提供しています。データ解析や機械学習を活用し、業務効率化や新たな価値創出を支援。

同社は、AIを「見える化」「分析」「制御・誘導」という3つのファンクションから構成し、これらを有機的に連携させることで、より大きな価値創造を目指しています。

また、NECは生成AI技術を統括する「生成AIセンター」を設立し、グローバル研究拠点の先端研究者約100名をバーチャルに集約しています。これにより、研究とビジネスのシームレスな連携を促進し、生成AIの研究成果の製品化を加速。

これらの取り組みにより、NECはAI技術を活用して業務効率化や新たな価値創出を支援し、社会課題の解決に貢献しています。

日本電気株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
生成 AI センター & LLM「cotomi」100 名超の研究者を集約し、日本語特化 LLM を産業用途へ展開
スマートシティ/交通管理「NEC the WISE」で交通流を最適化、防災ソリューションも提供
医療・製造向け AI内視鏡がん検出 AI や PLM×LLM 連携で診断・設計効率を向上

ソフトバンクグループ株式会社

ソフトバンクグループ株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: ソフトバンクHP

ソフトバンクグループ株式会社は、AI技術の研究開発と実装において先進的な取り組みを展開しています。

同社は通信、ロボティクス、投資事業など幅広い分野でAIを活用し、革新的なソリューションを提供しています。

OpenAIとの提携や、AI計算基盤を国内の複数の拠点に新たに構築し、約1,500億円の設備投資を行うなどAI関連事業の拡大を図っています。

同社はAI技術の研究開発と実装においてリーダーシップを発揮し、さまざまな分野で革新的なソリューションを提供しています。

ソフトバンクグループ株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
OpenAI 提携「Cristal Intelligence」年間 30 億 USD 規模で企業向け AI を共同開発・販売
国内最大級 AI 計算基盤25 EFLOPS 超へ拡張、1 兆パラメータ LLM を計画
ロボット × 生成 AI清掃ロボ「Whiz」や配膳ロボなどサービスロボに展開

株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント

株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント

株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメントは、エンターテインメント業界におけるAI技術の研究開発と導入に積極的に取り組んでいます。革新的なゲーム体験の提供を目指し、AIを活用した高度なソリューションを展開しています。

例えば、同社は「Gran Turismo Sport」のAIエージェント「GT Sophy」を開発し、世界最高峰のドライバーをアウトレースする能力を持つAIを実現しました。

また、PlayStation5®上で人間のプレイヤーと同条件でのゲームプレイ自動化を実現するAI技術の開発にも成功しています。

株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメントのAI開発・導入概要

特徴概要
レース AI「GT Sophy 2.0」深層強化学習でトップドライバー級の性能、GT7 に実装
PS VR2 × AI視線トラッキング等を AI 処理し没入感を向上
ゲーム自動プレイ AIPS5 上で人間と同条件のオートプレイを研究

トヨタ自動車株式会社

トヨタ自動車株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: トヨタ自動車株式会社

トヨタ自動車株式会社は、AI技術を積極的に活用し、自動運転車の開発や製造プロセスの最適化、顧客サービスの向上など多岐にわたる分野で革新を推進しています。

同社は人工知能を用いた安全機能の強化や、環境に配慮した持続可能な自動車の開発にも注力しています。 さらに、自動運転技術の開発において「ショーファー(自動運転)」と「ガーディアン(高度安全運転支援)」という2つのアプローチを採用しています。

「ショーファー」は、ドライバーの全運転タスクを軽減し、完全自動運転を目指すものであり、「ガーディアン」は、ドライバーが運転する際に、過失や外的要因から保護する高度な安全支援システムです。

同社はトヨタは自動運転技術を活用した新たなモビリティサービスの提供にも取り組んでいて、は安全で効率的、かつ環境に配慮したモビリティ社会の実現を目指しています。

トヨタ自動車株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
自動運転 2 方式「ショーファー」(完全自動)と「ガーディアン」(高度安全支援)を併走開発
モビリティサービスe-Palette など MaaS 車両を実証、移動制約解消を狙う
製造 AI生産ライン最適化・品質検査に AI を適用

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 株式会社日立製作所

株式会社日立製作所は、生成AIと独自のAI技術を組み合わせ、顧客や業務のニーズに合わせた多様なソリューションを提供しています。この取り組みは、社内業務の効率化、顧客向けサービスの高度化、新規事業の創出など、幅広い領域で展開されています。

また同社は、顧客対応の品質向上や新たな価値創出を目指し、AIを活用したサービスの高度化にも取り組んでいます。ただ単に進化を追い求めるのではなく、セキュリティの確保、倫理的な配慮などについて、社内ガイドラインを策定し、適切な運用を心がけています。

AI人材の育成にも力を入れており、社内外の教育プログラムを通じて、AIリテラシーの向上を図っています。

株式会社日立製作所のAI開発・導入概要

特徴概要
生成 AI × XAI「説明できる AI」で産業 DX の信頼性を確保
ディープインサイト推定技術サプライチェーン寸断リスクを生成 AI で推定
現場拡張メタバース原子力プラント模型で業務検証、効率化を実証

ファナック株式会社

ファナック株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: ファナック株式会社

ファナック株式会社は、産業用ロボットおよび精密機器の分野で世界的に高い評価を得ており、AI技術の導入を通じて製造プロセスの高度化と効率化を推進しています。

同社は、2016年にNVIDIAと提携し、ロボットにAI半導体を搭載することで、ロボットが自ら動作を効率的に学習できるようにしました。

2018年にはPreferred Networksと共同で、機械学習や深層学習をFA・ロボット・ロボマシンの各商品に適用する新たなAI機能を開発しました。

ファナックは製造業のデジタル化と効率化を加速させ、業界のリーダーとしての地位を確立しています。

ファナック株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
NVIDIA 提携 FIELD SystemAI 半導体搭載ロボで学習時間を 8 h→1 h 未満に短縮
Preferred Networks 協業AI サーボチューニング/熱変位補正などロボ&FA 向け機能
ロボット群制御8 台協調で高速作業、予防保全モニタも実装

楽天グループ株式会社

楽天グループ株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 楽天グループ株式会社

楽天グループ株式会社は、eコマース、金融、通信、デジタルコンテンツなど多岐にわたる事業領域でAI技術の研究・開発に注力しています。

ビッグデータ解析や機械学習を活用し、顧客体験の向上や業務効率化を推進するとともに、革新的なサービスを提供。

楽天グループ株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
Rakuten AI for Business生成 AI SaaS を法人提供、社内にも水平展開
CMOS アニーリング × GNN大規模組合せ最適化を配送計画などに応用

株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェント: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェントは、AI技術を積極的に活用し、広告配信やコンテンツ生成、データ解析など多岐にわたる分野で先進的なソリューションを提供しています。

同社は機械学習やディープラーニングを駆使し、ユーザーエクスペリエンスの向上と業務効率化を実現しています。また、イノベーションを推進するための研究開発にも注力し、AI技術の進化に貢献しています。

同社は、2023年には「AIオペレーション室」を設立し、全社的な生成AIの活用を推進しています。

株式会社サイバーエージェントのAI開発・導入概要

特徴概要
AI Lab & ゲーム AI Lab国際会議論文多数、生成 AI コンテンツ制作を強化
生成 AI 徹底理解リスキリング全社員対象の研修で社内活用を加速
Cyber AI Productions広告・3DCG・VP

Zホールディングス株式会社

Zホールディングス株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: Zホールディングス株式会社

Zホールディングス株式会社は、AI技術の研究開発と導入に積極的に取り組んでおり、データ解析やユーザー体験の向上を目指した先進的なソリューションを提供しています。

グループ全体でのデジタル化推進にAIを活用し、革新的なサービスの拡充を図っています。 特に、Zホールディングスは、AIを活用したデータ解析やユーザー体験の向上を目指した先進的なソリューションを提供しています。

Zホールディングス株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
生成 AI 検索セマンティック+生成応答で検索 UX を刷新
ドキュメント検索 AI文書取得時間を 1/5 に短縮(ライオン社導入例)
LINE/Yahoo! 連携グループ横断で AI 基盤を共用

株式会社ファーストリテイリング

株式会社ファーストリテイリング: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 株式会社ファーストリテイリング

株式会社ファーストリテイリングは、AI技術の導入を通じて業務効率化や顧客体験の向上を図っています。

ビッグデータ解析や機械学習を活用し、商品企画から販売までのプロセスを最適化しています。

特に、物流倉庫の完全自動化を目指し、株式会社MUJINと共同で「アパレル用知能ピースピッキングロボット」を開発しました。

このロボットは、超多品種対応の3Dビジョンや柔軟なロボットハンドを組み合わせ、ティーチレスでのピッキングを可能にしています。これにより、商品の多様性や柔軟性に対応し、物流プロセスの効率化を実現しています。

株式会社ファーストリテイリングのAI開発・導入概要

特徴概要
物流完全自動化MUJIN と知能ピッキングロボを開発
需要予測 AISKU 単位の生産・陳列最適化で機会損失を削減
パーソナライズ分析顧客購買データをもとに接客・MD を最適化

武田薬品工業株式会社

武田薬品工業株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 武田薬品工業株式会社

武田薬品工業株式会社は、日本を代表するグローバル製薬企業です。

AI技術を活用し、創薬プロセスの効率化や臨床試験の最適化を図ることで、革新的な医薬品の開発と患者ニーズへの迅速な対応を目指しています。

同社は、マサチューセッツ工科大学(MIT)との共同プログラム「MIT-Takedaプログラム」を通じて、AIを活用した創薬のアルゴリズム開発に取り組んでいます。このプログラムでは、AIと機械学習を活用して、薬物動態や毒性プロファイルの予測モデルを構築し、創薬プロセスの効率化を目指しています。

製造プロセスにおいてもAIを活用し、品質保証や安定供給の実現に向けたデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。

武田薬品工業株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
MIT–Takeda プログラム毒性・薬物動態予測モデルで創薬を高速化
プロジェクト蒼天東北大と臨床試験データ基盤を構築
Factory of the Future予知保全・収量予測で製造 DX

株式会社資生堂

株式会社資生堂: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 株式会社資生堂

株式会社資生堂は、先進的なAI技術を美容および化粧品分野に積極的に導入し、製品開発や顧客体験の向上に取り組んでいます。

具体的には、バーチャルメイク機能やBeauty AR Navigationアプリを導入し、ユーザーが自撮りをアップロードすることで、自分に合ったメイク商品や美容ルーチンの提案を受けられるようにしています。

また、デジタルプラットフォーム『VOYAGER』を通じて化粧品開発の迅速化を図り、研究開発部門の生産性向上を目指しています。

株式会社資生堂のAI開発・導入概要

特徴概要
Beauty AR & バーチャルメイク顔写真から最適メイクを提案、Revieve と協業
処方開発 AI「VOYAGER」化粧品レシピ設計を加速し R&D 生産性を向上
社内 AI さくらさん問合せ自動応答で業務効率化

パナソニックホールディングス株式会社

パナソニックホールディングス株式会社: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: パナソニックホールディングス株式会社

パナソニックホールディングス株式会社は、AI技術を積極的に導入し、製品開発やサービス提供において革新を図っています。

同社は、スマート家電やエネルギーソリューション分野でAIを活用し、ユーザーの利便性向上と効率化を推進しています。AIカメラ搭載の冷蔵庫「CVタイプ」では、庫内の画像を撮影し、AIによる野菜自動認識で先に消費すべき野菜とレシピを提案しています。

また、HEMS(ホームエネルギーマネジメントシステム)「AiSEG3」は、家庭内電力需要と翌日の発電量を予測し、太陽光発電を効率的に利用する機能を強化しています。 さらに、パナソニックは「責任あるAI」の原則を掲げ、AI技術の進化を自社の力に変える取り組みを進めています。

パナソニックホールディングス株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
スマート家電 AI冷蔵庫が食材認識しレシピ提案
HEMS「AiSEG3」発電量予測で住宅エネルギー最適化
Scalable AI基盤モデルと 1/5 期間で導入を実現

株式会社ディー・エヌ・エー

株式会社ディー・エヌ・エー: 大手上場のAI開発・AI導入企業
参照: 株式会社ディー・エヌ・エー

株式会社ディー・エヌ・エー(DeNA)は、AI技術を積極的に導入し、モバイルゲーム、eコマース、ヘルスケアなど多岐にわたる分野で革新的なサービスを展開しています。

ユーザー体験の向上やデータ解析の高度化に重点を置き、AIを活用した新たな価値創出に努めています。プレイヤーの行動データを解析し、個々の興味やプレイ傾向に基づいたゲームのレコメンド機能を実装しています。

さらに、同社は社内では生成AIを活用した生産性向上の取り組みとして、Azure Open AI Serviceに接続したGPT-4モデルをSlackbotとして全社員に提供しています。

株式会社ディー・エヌ・エーのAI開発・導入概要

特徴概要
Mobage レコメンド AI行動解析でゲーム推奨・開発 PDCA を高速化
生成 AI ヘルスケア基盤医療現場の作業効率と診断精度を向上
社内 GPT-4 Slackbotナレッジ検索で全社員の生産性を底上げ

日本のベンチャーのAI開発・AI導入企業一覧

ここまで大手上場企業についてご紹介してきましたが、日本には大手企業に加え、革新的なAI技術を開発・導入するベンチャー企業が多数存在します。

AIベンチャーの特徴としては、最新技術の取り入れの速さやSaaSの展開などが目立ちます。

本節では、SaaS、機械学習、自然言語処理、画像認識などで活躍する注目の企業をご紹介します。

Leograph株式会社

Leograph株式会社: 日本のベンチャーのAI開発・AI導入企業

Leograph株式会社は、先進的なAI技術の開発と実用化に注力する日本のベンチャー企業です。機械学習やデータ解析を駆使し、多様な業界向けに革新的なソリューションを提供しています。

主にAI開発・ITシステム開発の技術力とビジネスニーズに応える人材リソースを抱え、AI分野での成長を続けています。

同社の有名な事例は、介護業界向けにAIを活用した入居者疾患リスク予想システム『ADLearning』を開発や、2024年3月にはCOUNTER株式会社と業務提携し生成AIを活用したSEO記事制作サービス『POPLOG(ポップログ)』の提供などがあります。

Leograph株式会社はAI技術とデジタルマーケティングの専門知識を組み合わせ、企業のビジネス課題から業務課題の解決に取り組んでいます。

Leograph株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
介護施設向けAIモデル ADLearningバイタル&日誌をAI解析しリスクを予測
生成AI-SEO記事制作COUNTER社と提携しコンテンツ量産支援
AI受託開発一貫支援要件定義〜運用まで DX を伴走

株式会社Preferred Networks

参照: 株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networks(PFN)は、ディープラーニングを活用した先進的なAI技術を開発し、産業界への導入を支援する日本のリーディングベンチャー企業です。

自動運転や医療、製造業など多岐にわたる分野での応用により、高い評価を受けています。 同社はファナック株式会社と協業し、産業用ロボットや工作機械にAI技術を導入しています。

同社は最先端のAI技術を活用し、さまざまな産業分野での課題解決に貢献しています。

株式会社Preferred NetworksのAI開発・導入概要

特徴概要
AI プロセッサ「MN-Core」Green500 世界 1 位を 3 度獲得、研究高速化
トヨタ・ファナック協業自動運転・ロボットでディープラーニング適用
医療 exRNA 診断がん血液診断で 99 % 超精度を達成

株式会社AVILEN

参照: 株式会社AVILEN

株式会社AVILENは、最新のAI技術を活用し、業務の効率化やデータ解析など幅広い分野で革新的なソリューションを提供している企業です。

同社はAIの開発と導入を通じて、企業の競争力向上と持続的成長を支援しています。 例えば、2025年2月にはキリンホールディングス株式会社に対し、生成AI研修プログラムを提供しました。

2025年3月には三菱UFJニコス株式会社と連携し、生成AI活用のキラーケース創出プロジェクトを実施しました。

AVILENは企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、業務効率化や新たな価値創造を実現しています。

株式会社AVILENのAI開発・導入概要

特徴概要
生成 AI 研修キリン HD 600 名研修で月 2,200 h 削減
ChatMee法人向け ChatGPT サービスを提供
営業自動化ソリューション提案資料収集を自動化し効率化

株式会社ブレインパッド

参照: 株式会社ブレインパッド

株式会社ブレインパッドは、ビッグデータ解析と先進的なAI技術を活用し、企業の業務効率化や意思決定支援を実現するソリューションを提供しています。幅広い業界における導入実績を持ち、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを強力にサポートしています。

LINEヤフー株式会社との協業、伊藤忠商事株式会社とのDXを前提とした資本業務提携、トヨタ自動車株式会社の「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を活用した解析サービスの立ち上げ支援など。

これらの事例からも、ブレインパッドのデータ活用支援が各企業のデジタルトランスフォーメーションに大きく貢献していることが伺えます。

株式会社ブレインパッドのAI開発・導入概要

特徴概要
BrainPad Platformデータ統合・AI 分析を一括提供
産業横断実績トヨタ MI, JAL レコメンドなど多数
食品原料検査装置DL 検査で農水大臣賞受賞

株式会社ABEJA

参照: 株式会社ABEJA

株式会社ABEJAは、先進的なAI技術とビッグデータ解析を活用し、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

同社は機械学習やディープラーニングを用いたソリューションを提供し、様々な業界での業務効率化やビジネス価値の向上に貢献しています。

また同社は、接客数を増やすことで買上率が上昇するという仮説のもと、スタッフ数を増加させた結果、買上率・売上ともに大きな改善を達成しました。 2

株式会社ABEJAのAI開発・導入概要

特徴概要
ABEJA Platformノーコードで AI モデルを開発・運用
Insight for Retail来店分析で VMD・売上改善を実証
AI 倫理コンサル公平性・透明性を確保した導入支援

株式会社Laboro.AI

参照: 株式会社Laboro.AI

株式会社Laboro.AIは、最先端のAI技術とデータ解析を駆使し、企業の業務効率化と革新を推進しています。多様な産業分野において、カスタマイズ可能なAIソリューションを提供し、クライアントの課題解決と競争力強化を支援しています。

同社は、クライアント企業のコア業務の変革とイノベーション創出を目指し、オーダーメイドのAIソリューション「カスタムAI」を開発・提供しています。

さらに、AI技術に関する知見とクライアント企業の戦略や課題への洞察を両立させた上で、適切なAIソリューションの設計とビジネスデザインを行うコンサルティング&サポート「ソリューションデザイン」を通じて、イノベーション創出に伴走しています。

株式会社Laboro.AIのAI開発・導入概要

特徴概要
カスタムAI企業別オーダーメイドで 300 件超実績
ソリューションデザイナ技術×ビジネスの専任人材が伴走
東証グロース上場体制を拡充し産業変革を加速

株式会社エクサウィザーズ

参照: 株式会社エクサウィザーズ

株式会社エクサウィザーズは、先進的なAI技術を活用し、企業の業務効率化やイノベーション推進を支援しています。

同社は多様な業界向けにカスタマイズされたAIソリューションを提供し、デジタルトランスフォーメーションの実現に貢献しています。 例えば、介護業界向けには、生成AIを活用したバックオフィス業務の効率化サービス「CareWiz」を提供しています。

株式会社エクサウィザーズのAI開発・導入概要

特徴概要
exaBase 生成 AI740 社・7 万ユーザー、国内完結で高セキュリティ
CareWiz介護請求を自動化し現場負荷を軽減
exaBase Sprint共創プログラムで 80 テーマ/16 プロトタイプ創出

株式会社Fusic

参照: 株式会社Fusic

株式会社Fusicは、福岡を拠点に、Webシステム開発やAI・IoT技術を活用したシステム開発を行う企業です。2003年に設立され、100%自社開発にこだわり、他にはない自由な発想・提案で、お客様の事業の成長に貢献しています。

同社は、AI・機械学習を活用したデータ解析やモデル構築、IoTデバイスの選定および管理システムの構築、AWSを利用したクラウドインフラの設計および運用など、多岐にわたるサービスを提供しています。

自社プロダクトとして、360度評価を可能にする人事課題解決ツール「360(さんろくまる)」や、連絡を多様なチャネルで行えるサービス「sigfy」を展開しています。

株式会社FusicのAI開発・導入概要

特徴概要
AI×IoT ワンストップ開発デバイス選定〜クラウド運用まで一括支援
Mapbox 連携衛星データ×AI で地図ソリューション開発
自社 SaaS「360」「sigfy」HR・通知サービスに AI 機能を実装

株式会社オプティム

参照: 株式会社オプティム

株式会社オプティムは、多様な業界で実績を持ち、企業の競争力向上に貢献しています。

建設・建築、不動産、設備管理、獣医療、一次産業、自治体などの現場で、AIを活用した報告書自動作成カメラアプリ「OPTiM Taglet」を提供しています。

さらに、オフィスビルのリニューアルにおいても、AIプラットフォームを活用した取り組みを行っています。

株式会社オプティムのAI開発・導入概要

特徴概要
OPTiM Taglet撮影→報告書自動生成で現場 DX
スマート農業ドローン散布・播種を AI 制御
Cloud IoT OSIoT 端末×AI×クラウドを簡易連携

エルピクセル株式会社

参照: エルピクセル株式会社

エルピクセル株式会社は、業務の高度化やデータ解析の最適化を通じて、企業の競争力向上を支援しています。

同社は医療分野でのAI活用、創薬支援におけるAI技術の導入、農業分野でのAI技術の応用など、多くの分野の企業の競争力向上を支援しています。

エルピクセル株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
医療画像 AI「EIRL」脳動脈瘤 & 内視鏡診断支援、薬事承認取得
創薬 AI「IMACEL」画像解析で創薬試験を効率化
農業画像解析生育・病害検知で農業 DX

株式会社AlgoX

参照: 株式会社AlgoX

株式会社AlgoXは、最先端のAI技術を活用し、さまざまな業界向けに革新的なソリューションを提供しています。高度なデータ解析や機械学習を駆使し、企業の課題解決と業務効率化を支援します。

同社は、生成AIに特化したコンサルティングファームとして、法人向けのAIコンサルティング、開発、研修サービスを提供しています。

同社はStartup JAPAN EXPO 2025に出展し、生成AI活用事例集を無料配布するなど、AI活用の普及活動にも積極的に取り組んでいます。企業のDX推進と業務効率化を支援し、生成AIの可能性を日本企業の力に変えることを目指しています。

株式会社AlgoXのAI開発・導入概要

特徴概要
生成 AI 研修社員 AI 活用率を 1.6 倍、月 650 h 削減
DX コンサル生成 AI 活用ケース集を公開し導入支援
EXPO 出展事例集無料配布で普及活動

株式会社Jitera

参照: 株式会社Jitera

株式会社Jiteraは最新のAI技術を駆使し、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

自社開発のAI開発エージェント「JITERA」を活用し、システム開発全体のプロセスを最適化しています。「JITERA」は、要件定義からシステム設計、開発、テストまでを迅速に行い、エンジニアの工数削減と開発速度の向上を実現しています。

具体的な事例として、日建リース工業株式会社の営業用ツール開発を支援しました。このツールにより、図面作成に要する時間が大幅に短縮され、商談での提案力が向上しました。 ソースコードから設計書や仕様書などの開発ドキュメントを自動生成する機能も備えており、開発ドキュメントの作成・管理を効率化しています。

株式会社Jitera:JITERAのAI開発・導入概要

特徴概要
AI プラットフォーム「JITERA」機械学習・NLP ・画像認識モジュールを統合
営業図面生成ツール作図時間を大幅短縮、提案力向上

HEROZ株式会社

参照: HEROZ株式会社

HEROZ株式会社は、先進的なAI技術を活用し、多様な業界における業務効率化と新たな価値創造を実現しています。

同社は、将棋AIの開発を通じて培った深層学習を含む機械学習の技術を活用し、金融、建設、エンターテインメントなどの分野でAIソリューションを提供しています。

また、2025年6月からは、農林中金全共連アセットマネジメント株式会社と共同で、ESG評価に特化したAIエージェントの業務適用を開始する予定であったりと、先進的な取り組みを行っている企業です。

HEROZ株式会社のAI開発・導入概要

特徴概要
将棋 AI 技術転用金融・建設・ゲームで最適化 AI を提供
生成 AI SaaS「HEROZ ASK」社内データ検索/要約を自動化
ESG AI エージェント農林中金全共連 AM と ESG 評価を共同開発

株式会社SHIFT AI

参照: 株式会社SHIFT AI

株式会社SHIFT AIは、最先端の人工知能技術を活用し、企業の業務効率化やデータ活用を支援しています。

製造業、金融、医療など様々な業界での導入実績を持ち、また、オープンイノベーションを推進し最新技術の研究開発にも注力。

同社は国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」を運営し、2025年5月時点で会員数は1万5,000人を超えています。

AI経営のアセスメントや、職種ごとのeラーニング、業界エキスパートによるワークショップ・コンサルティングなど、多様なプログラムを提供しています。

株式会社SHIFT AIのAI開発・導入概要

特徴概要
AI コミュニティ 1.5 万人情報発信・人材育成の基盤を運営
SHIFT AI for Biz2,500 社に研修・コンサルで AI 導入率 80 % 目標
AI 大学プラットフォーム情報・人材・企業を循環させる学習基盤

株式会社ギブリー

参照: 株式会社ギブリー

株式会社ギブリーは、AI技術を活用した革新的なソリューションを提供し、企業の業務効率化や新たな価値創造を支援しています。高度なデータ解析と機械学習を駆使し、多様な業界の課題解決に貢献し、クライアントのデジタル変革を推進しています。

また、業務自動化チャットボット「PEP」を活用した50社の業務自動化・DX事例を公開しています。これらの事例は、在宅ワークなどの環境変化に伴う業務応対自動化やDXの取り組みを示しており、企業の生産性向上に寄与しています。

株式会社ギブリーのAI開発・導入概要

特徴概要
DECA for LINEMA ツール 1,500 社導入、パーソナライズを強化
業務自動化 Bot「PEP」50 社以上で DX 成果を公開
Givery AI Lab200 名超の専門家が生成 AI プロジェクトを支援

AI開発・AI導入企業のまとめ

本きじでは、日本のAI開発・導入企業30社を大手上場企業からベンチャー企業まで幅広く紹介しました。 各社が最先端のAI技術を活用し、業務効率化やデジタルトランスフォーメーションを推進しています。

多様な企業の取り組みにより、日本のAI産業は今後もさらに発展することが期待されます。

この記事の著者

児玉慶一(ケーイチ)

児玉慶一

執行役員/ AI・ITエンジニア

SNS Xアカウント

愛称: ケーイチ
1999年2月生まれ。大学へ現役進学後数ヶ月で通信キャリアの営業代理店を経験。営業商材をもとに100名規模の学生団体を構築。個人事業主として2018年〜2020年2月まで活動したのち、2020年4月に広告営業事業を営む株式会社TOYを創業。同時期にITの可能性を感じプログラミングを始め、現在はITエンジニアとして活動中。2021年にLeograph株式会社に参画し、AI研究開発やWebアプリ開発などを手掛ける。 「Don't repeat yourself(重複作業をなくそう)」「Garbage in, Garbage out(無意味なデータは、無意味な結果をもたらす)」をモットーにエンジニア業務をこなす。
【得意領域】
業務効率化AIモデル開発
事業課題、戦略工程からシステム開発
Webマーケティング戦略からSaaS開発